Ein neues Tool automatisiert die Sichtbarkeitsprüfung in den Common-Crawl-Daten für KI-Modelle
Berichtet von Search Engine Journal
Common Crawl hat eine Anleitung veröffentlicht, wie Webseitenbetreiber die Indexierung ihrer Inhalte für KI-Trainingsdaten steuern können. Darauf basierend ermöglicht ein neues Automatisierungstool, die robots.txt-Historie, Fingerabdrücke von Blockaden und Live-Probes für den CCBot direkt aus den Archiven auszulesen. Das Tool vereinfacht den Prozess, mit dem Marketing-Profis sicherstellen, dass ihre Inhalte von Large Language Models korrekt erfasst oder gezielt ausgeschlossen werden.
Warum es zählt
Wer die Sichtbarkeit in KI-Antwortmaschinen steuern will, muss wissen, ob der CCBot die eigenen Seiten korrekt crawled. SEO-Verantwortliche sollten das Tool nutzen, um technische Barrieren in den wichtigsten Trainingsdaten-Quellen für LLMs zu identifizieren und zu beheben.
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