Sqreem setzt auf verhaltensbasierte KI-Modelle statt auf Large Language Models für Vorhersagen

Das AdTech-Unternehmen Sqreem nutzt sogenannte Large Behavioral Models (LBM), um Zielgruppenverhalten ohne den Einsatz klassischer Sprachmodelle oder Machine-Learning-Methoden zu prognostizieren. Die Technologie basiert auf mathematischen Modellen, die Systemveränderungen über die Zeit verfolgen und so Muster in der Konsumentenreise erkennen. Dieser Ansatz soll präzisere Vorhersagen für Mediaplanung und Kampagnensteuerung ermöglichen, indem er rein auf Verhaltensdaten statt auf Textanalysen setzt.

Warum es zählt

Werbetreibende sollten prüfen, ob verhaltensbasierte Modelle (LBM) eine stabilere Alternative zum klassischen Cookie-Tracking und zu LLM-gesteuerten Vorhersagen bieten, um Streuverluste in der programmatischen Aussteuerung zu reduzieren.