ChatGPT nennt Markennamen bereits vor dem eigentlichen Suchvorgang in internen Abfragen

Untersuchungen zeigen, dass ChatGPT spezifische Marken bereits in seine internen Suchanfragen integriert, bevor externe Datenquellen abgerufen werden. Dieser Mechanismus deutet darauf hin, dass das zugrunde liegende Large Language Model eine Vorauswahl trifft, die auf den Trainingsdaten basiert. Marken, die in diesen Vorab-Abfragen erscheinen, haben eine 33-mal höhere Chance, dem Nutzer最终 als Empfehlung präsentiert zu werden.

Warum es zählt

Marketingverantwortliche müssen verstehen, dass die Präsenz in den Trainingsdaten des Modells wichtiger ist als die tagesaktuelle Websuche. Strategien sollten darauf abzielen, in das semantische Gedächtnis der KI zu gelangen, da die Echtzeitsuche oft nur zur Bestätigung bereits bestehender Priorisierungen dient.