Netflix nutzt eigene KI-Empfehlungstechnologie für stimmungsbasiertes Ad-Targeting
Berichtet von Digiday Japan
Netflix treibt den Ausbau seiner eigenen Werbeplattform voran und führt mit „Viewing Moods“ ein neues Targeting-Modell ein. Das System nutzt die internen KI-Algorithmen der Plattform, um die Stimmung der Nutzer basierend auf einer fünfjährigen Historie in Kategorien wie „Entspannung“ oder „Nervenkitzel“ zu klassifizieren. Werbetreibende können Botschaften dadurch gezielt auf den emotionalen Kontext abstimmen, statt nur demografische Merkmale oder das aktuelle Genre zu nutzen. Zudem öffnet Netflix seine Bestände verstärkt für programmatische Einkäufe über Google, The Trade Desk und Microsoft.
Warum es zählt
Die Entkoppelung von reinem Genre-Targeting hin zu KI-gestützter Stimmungsanalyse ermöglicht präzisere Platzierungen im CTV-Umfeld. Marketer sollten prüfen, wie diese emotionalen Segmente die Performance im Vergleich zu klassischen demografischen Zielgruppen beeinflussen.
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digiday.jp