Indische E-Commerce-Plattformen zeigen erhebliche Defizite bei der Optimierung für KI-Agenten

Eine Studie von FTA Global belegt, dass 50 untersuchte indische E-Commerce-Websites im Durchschnitt nur 43 von 100 Punkten bei der Vorbereitung auf KI-Agenten erreichen. Während KI-Tools Aufgaben wie die Abfrage von Rückgabefristen zu 91 Prozent erfolgreich lösen, scheitern sie häufig an unklaren Informationen oder fehlenden strukturierten Daten. Top-Performer wie Flipkart erzielen Bestwerte durch serverseitiges HTML und den Verzicht auf JavaScript-Barrieren, was die automatisierte Informationsaufnahme erleichtert.

Warum es zählt

Marketer müssen ihre technische Infrastruktur und Datenstrukturierung zwingend auf die automatisierte Auslesbarkeit durch KI-Agenten optimieren, da klassische Browser-Ansichten für diese neuen Nutzertypen nicht ausreichen.