Versteckte Kosten schmälern die Rendite von KI-Projekten im Marketing

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Marketing verursacht oft höhere Ausgaben als ursprünglich kalkuliert. Zusätzliche Aufwände entstehen vor allem durch die notwendige Datenaufbereitung, die Integration in bestehende Systeme sowie die laufende Qualitätskontrolle der Ergebnisse. Laut dem Fachportal MarTech relativieren diese Faktoren die häufig zitierten Effizienzgewinne deutlich, da sie personelle Ressourcen binden, die in der ersten ROI-Rechnung oft fehlen.

Warum es zählt

Marketingverantwortliche müssen bei der Budgetierung von KI-Tools über die reinen Lizenzkosten hinausgehen und Aufwände für Datenpflege und Governance einplanen, um realistische Rentabilitätszahlen zu erhalten.