KI-gestützte Marketing-Mix-Modelle erfordern eine fundierte Hypothese zur Validierung

Madan Bharadwaj von M-Squared erläutert im Fachgespräch, wie Marketer die Verlässlichkeit von KI-generierten Marketing-Mix-Modellen (MMM) bewerten können. Während Künstliche Intelligenz die Erstellungszeit solcher Modelle auf wenige Tage verkürzt, bleibt die Korrektheit der Ergebnisse ohne menschliche Kausalprüfung fragwürdig. Marketer müssen daher vorab klare Thesen formulieren, um die KI-Outputs gegen reale Geschäftslogiken zu validieren und Fehlentscheidungen bei der Budgetallokation zu vermeiden.

Warum es zählt

Profis sollten KI-Modelle nicht blind übernehmen, sondern deren Output durch inkrementelle Tests und eine starke Ausgangsthese auf Plausibilität prüfen.