Nestlé Mexiko zentralisiert Kundendaten für KI-gestütztes Targeting

Nestlé Mexiko nutzt die Treasure Data AI, um die zuvor isolierten Datensätze seiner einzelnen Marken in einem einheitlichen System zusammenzuführen. Durch diese Konsolidierung kann der Konzern das Nutzerverhalten markenübergreifend analysieren und Zielgruppen effizienter ansprechen. Die Umstellung ermöglicht eine Skalierung von personalisierten Marketingmaßnahmen, die zuvor an technologischen Silos scheiterten.

Warum es zählt

Das Beispiel zeigt, dass die Konsolidierung von First-Party-Data die notwendige Basis ist, um KI-Tools für Predictive Audiences und kanalübergreifendes Targeting sinnvoll einzusetzen.