KI-Assistenten verdrängen die klassische Suche bei der Bedarfsanalyse

Die Analyse von Konsumentenabsichten verschiebt sich zunehmend von Suchmaschinen-Keywords hin zu Dialogen mit KI-Assistenten. In Gesprächen mit LLMs wie ChatGPT offenbaren Nutzer detailliertere Bedürfnisse und spezifische Anwendungsszenarien, bevor sie eine klassische Webseite besuchen. Marken müssen Wege finden, in diesen geschlossenen KI-Umgebungen präsent zu sein und die dort entstehenden Daten für die Produktentwicklung und das Marketing nutzbar zu machen.

Warum es zählt

Marketingverantwortliche müssen ihre Strategien für die generative Suche anpassen, da herkömmliche Keyword-Daten an Aussagekraft verlieren. Es gilt zu prüfen, wie die Marke in den Antworten von Chatbots als Empfehlung auftaucht und welche neuen Datenpunkte aus diesen Interaktionen für die Customer Journey relevant sind.