Sprachunterschiede beeinflussen Markenempfehlungen in KI-Modellen

Eine Untersuchung von 1.650 KI-Antworten belegt, dass Sprachmodelle je nach verwendeter Sprache unterschiedliche Marken für dieselben Anfragen empfehlen. Während englischsprachige Prompts oft globale Marktführer priorisieren, heben lokalsprachige Anfragen verstärkt regional relevante Anbieter hervor. Diese Divergenz deutet darauf hin, dass die Trainingsdaten und die Gewichtung der Quellen stark von der Sprachwahl abhängen.

Warum es zählt

Marketingverantwortliche müssen ihre GEO-Strategie internationalisieren und Sichtbarkeitsprüfungen in allen Zielsprachen durchführen, statt sich auf englische Ergebnisse zu verlassen.