KI-Modelle erzeugen laut Studie realitätsnahe synthetische Konsumentendaten

Eine neue Untersuchung belegt, dass Large Language Models wie ChatGPT oder Gemini menschliche Antworten in Marktforschungsszenarien täuschend echt simulieren können. Die Forscher weisen darauf hin, dass synthetische Daten Befragungen beschleunigen und Kosten senken, menschliche Teilnehmer aber noch nicht vollständig ersetzen. Aktuell zeigen die KI-generierten Profile zwar hohe Korrelationen zu echten Zielgruppen, stoßen aber bei komplexen psychologischen Nuancen noch an Grenzen.

Warum es zählt

Marktforscher sollten prüfen, inwieweit synthetische Testgruppen für schnelle Pre-Tests von Werbemitteln oder Produktkonzepten taugen, um Feedbackschleifen zu verkürzen.