HubSpot stellt Framework zur Messung der Markensichtbarkeit in KI-Antworten vor

HubSpot hat eine methodische Herangehensweise entwickelt, um die Präsenz von Marken in generativen KI-Antworten wie ChatGPT oder Google AI Overviews systematisch zu erfassen. Das Modell vergleicht die Nennungen in KI-Systemen mit klassischen Suchergebnissen und identifiziert Lücken in der Informationsversorgung der Large Language Models. Marketing-Teams können so gezielt Content-Defizite beheben, die eine Empfehlung durch die KI bisher verhindern.

Warum es zählt

Da traditionelles SEO-Tracking bei KI-Antworten versagt, müssen Marketer neue KPIs für die Share of Voice in LLMs etablieren und ihre Content-Strategie auf die spezifischen Datenbedarfe dieser Modelle anpassen.