Analyse von Millionen Bot-Zugriffen liefert Daten zum Crawling-Verhalten von KI-Modellen

WordStream hat die Protokolle von Millionen Website-Zugriffen durch KI-Bots untersucht, um Muster bei der Datenerfassung für LLMs zu identifizieren. Die Auswertung zeigt, welche Verzeichnisse Bots von OpenAI, Google und anderen Anbietern priorisieren und wie häufig sie Inhalte ohne direkten Traffic-Rückfluss auslesen. Die Ergebnisse verdeutlichen die Diskrepanz zwischen der Belastung der Serverressourcen durch Scraper und der tatsächlichen Sichtbarkeit in den KI-Antworten.

Warum es zählt

Marketing-Verantwortliche sollten ihre Logfiles prüfen und entscheiden, ob sie den Zugriff für KI-Crawler gezielt steuern oder blockieren, um das Verhältnis von Datenbereitstellung und Traffic-Gewinn zu optimieren.