Unternehmen senken Kosten durch gezielte Auswahl von KI-Systemen

Der Artikel analysiert die unterschiedlichen Kostenstrukturen und Risiken von regelbasierten, prädiktiven, generativen und agentischen Systemen im Marketing. Da generative KI oft teurer und rechenintensiver ist als klassische prädiktive Modelle, sollten Marketer stets den einfachsten technischen Ansatz für ihre spezifische Aufgabenstellung wählen. Die Reduzierung unnötiger Komplexität bei der Implementierung von KI-Tools schont Budgets und minimiert Fehleranfälligkeiten in automatisierten Prozessen.

Warum es zählt

Profis sollten ihre aktuellen MarTech-Stacks prüfen und evaluieren, ob teure generative Modelle für einfache Klassifizierungs- oder Vorhersageaufgaben genutzt werden, die auch günstigere prädiktive Algorithmen lösen könnten.