Strukturierte Ontologien bestimmen die Qualität von KI-Antworten im E-Commerce

Takanobu Kono von XA Holdings analysiert die notwendige Datenbasis für den Einsatz von KI in Online-Shops. Viele Unternehmen verfügen zwar über Produktdaten, scheitern aber bei der Beantwortung komplexer Kundenanfragen durch mangelnde semantische Verknüpfungen. Der Fachbeitrag liefert fünf konkrete Prüffragen, mit denen Marketing-Verantwortliche den Reifegrad ihrer Datenstruktur für generative KI-Anwendungen bewerten können.

Warum es zählt

Wer KI für Chatbots oder beratende Suche einsetzt, muss die Datenqualität über reine Produktattribute hinaus optimieren. Marketing-Teams sollten prüfen, ob ihre Datenstrukturen Kundenabsichten semantisch abbilden können, um Fehlkäufe und hohe Absprungraten zu vermeiden.